Pekiştirmeli Öğrenme: Revizyon geçmişi

23 Şubat 2025

• güncelönceki 18.2618.26, 23 Şubat 2025‎ Izlem mesaj katkılar‎ 1.251 bayt −269‎ →‎Örnek Etiket: Görsel düzenleme
• güncelönceki 18.2518.25, 23 Şubat 2025‎ Izlem mesaj katkılar‎ 1.520 bayt +458‎ Değişiklik özeti yok
• güncelönceki 18.2418.24, 23 Şubat 2025‎ Izlem mesaj katkılar‎ k 1.062 bayt 0‎ Izlem, Pekiştirmeli Öğrenme (Reinforcement Learning, RL) sayfasını Pekiştirmeli Öğrenme sayfasına yönlendirme olmaksızın taşıdı

5 Şubat 2025

• güncelönceki 20.0020.00, 5 Şubat 2025‎ Burak mesaj katkılar‎ 1.062 bayt +1.062‎ "Pekiştirmeli öğrenme, gözlenebilir durumların etkilerinin değerlendirilmesi ile en yüksek ödülü alacak eylemleri öğrenme algoritmasıdır. Öğrenen sistem, bir ortamla (environment) etkileşime girerek her adımda bir eylem (action) seçer, ödül (reward) alır ve sonraki duruma (state) geçer. Amaç, uzun vadeli toplam ödülü maksimize edecek stratejiyi öğrenmektir. “Reinforcement” (İng.): “pekiştirme, güçlendirme” anlamı..." içeriğiyle yeni sayfa oluşturdu