Yapay Sinir Ağları

Artificial Neural Networks, ANN.

“Neural” (İng.): “nöronlara ait”. Biyolojik sinir sisteminden ilham alır. Türkçesi “yapay sinir ağları”: insan beynindeki sinir hücrelerini taklit eden dijital modelleri ifade eder. Basit yapılı hesap birimlerinin (nöronlar) katmanlar hâlinde bağlanmasıyla oluşturulan dijital modellerin genel adıdır.

1943’te McCulloch ve Pitts, biyolojik nöronların çalışma prensibini matematiksel olarak modellemeye çalıştılar ve "A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity" makalesinde bu kavramı kullandılar.1950’ler ve 1960’larda Rosenblatt’ın “Perceptron” modeliyle hız kazanan araştırmalar, 1970’lerde duraklama dönemine girdi (AI kışı). 1980’lerle birlikte tekrar popülerlik kazandı.

1989’da Yann LeCun’ın el yazısı rakam tanıma için geliştirdiği LeNet, ilk başarılı evrişimli sinir ağı modellerinden biridir.